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我定制开发了一个本地的五笔练习的网站

2026-05-23T15:01:00Z

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三天烧掉三亿Token后我得到的几点经验
我+AI+5天时间上线了一个网站
本篇：我定制开发了一个本地的五笔练习的网站

这年头还有人使用五笔打字吗？
至少我身边有很多人，当他们看到我使用五笔打字的时候，会用非常诧异的眼神看着我，仿佛看到了上个世纪的人一样。
关于我为什么使用五笔打字，我之前在下面的文章当中专门有提到。
当然，现在语音输入法已经非常成熟，包括你现在所看到的这篇文章，也是我通过语音先输入完成，之后稍加修改发布的。但不得不说在输入法方面，五笔和拼音相比起来有它固有的一些优势，至少我在打字的时候，脑海当中就会显现出这个汉字的写法（不会提笔忘字）。这种感觉很美妙，那些习惯了使用拼音打字的人可能难以体会。
不过在五笔打字的过程中，我也遇到过一些问题，那就是对于一些常用字，由于打的比较多，实实在在地形成了肌肉记忆，可以实现盲打状态。尤其是前几年语音输入法还不是特别成熟的年代，我微信公众号里面的文章几乎都是使用五笔打字完成的，那种心流的状态我记忆犹新。
不过对于一些生僻字就没这么容易了，还好现在的五笔输入法有五笔和拼音混输的功能，当遇到一些难打的字直接打拼音也可以实现。
前一段我突然产生了一个想法，当我在五笔打字的时候，到底有哪些字是经常打不出来的？于是我特意的留意了一下，当打这些字的时候把它们记录汇总起来。
我之前也找过一些软件，可惜这些软件虽然支持五笔打字的练习，但是程序是固定化的，只支持特定的汉字或者一些固定的文章，对于自定义的支持非常弱。
另外关于五笔的拆字也是一大难点，还好我发现了一个宝藏网站（https://hantang.github.io/search-wubi/），它对于五笔的拆字非常形象，体验非常好，于是我就产生了一个想法：
能不能将一个练习打字的软件和这个查询的网站结合在一起？
我想到了历史上的这个小故事，之前的橡皮是单独发明的，铅笔也是单独发明的，当人们用铅笔写字的时候，遇到错字就需要找橡皮，有时候恰恰橡皮找不到。
如果能够将铅笔和橡皮这两个结合在一起，那么无疑就会非常方便。
看似这是一个非常小的创新，然而却有着极强的实用性。就像我上面所提到的这个场景一样，如果能够将查询、练习以及练习过程中的错题本这三个小功能集合在一起，那么就是一个非常实用、个性化的软件，
可惜在市面上我没有找到这样的软件。
还好，现在的大模型已经非常强大，而我已经有了一个星期的vibe coding实践经验，于是
一不做，二不休，自己动手，丰衣足食。
在初步梳理了思路之后，用了不到三个小时，成功的实现了如下的效果。

在这里要感谢一下腾讯的workbuddy，在注册了之后平台会赠送一些积分。既然是腾讯的羊毛，不薅白不薅，于是我就用500积分开发了上面的个性化软件，当然最需要感谢的是两位开源的作者，我只是在他们的基础之上，通过胶水以及我自己的一些创意，把它们结合了起来而已。因此，如果你觉得我开发的这款软件对你有帮助可以转发文章、打赏都可以：）
免费下载地址：

致谢1：https://github.com/hantang/search-wubi/
致谢2：https://github.com/yhf7952/WubiGame/

我独立开发了一个网站

2026-05-21T15:02:00Z

在上一篇文章当中，我写道：我以一己之力（Vibe Coding）开发了一个网站。文章发布之后有一些同学很感兴趣，我决定把自身的经历（包含踩过的坑）和大家进一步分享下，能够起到不光授之以鱼，更能够授之以渔的作用。

如果你也想快速上手可以：

安装指引 https://daheiai.com/cc-install.html
Claude Code 快速上手 https://www.bilibili.com/video/BV1NvRyBzEhq/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=08d1be3672c809ac0ac9f6c0ea0b2abc
streamlit官方网站 https://streamlit.io

Vibe Coding只是降低了编程的门槛，并不等于零门槛。今天再给大家讲一个实践中的案例，我开发的这个网站它的技术框架是通过Python的爬虫技术将多个异构系统的网页数据存储起到数据库当中。前端使用的是streamlit这个流行的Python框架。（其在数据分析领域久负盛名）。

我写了三个小爬虫（举例）：
第1个小爬虫：到某个特定的系统当中将遗留任务抓取并存储下来。
第2个小爬虫：到B系统当中把当前的风险预警抓取下来。
第3个小爬虫：获取人员及所在的组织。

这三个小爬虫在分别编写的过程当中，为方便起见最初将数据以Excel或者json的方式进行本地存储，这样就形成了三个单独的文件。当全部调试通过之后。为了方便后续更加灵活的数据处理，可以将它们的方式优化成数据库方式存储，无论是采用Sqllite3还是使用mysql，通过关系型数据库后续它们将有更大的扩展空间。

我使用这个框架默认的导航条开发了九个菜单，当我想要对这些菜单进行排序分类的时候发现出现了问题。我实际的应用场景是：

整个网站分为三大板块，我想用如下的方式进行展示（示意）：
板块A：

- A1
- A2
- A3

板块B：

- B1
- B2
- B3

我通过自然语言和大模型进行多次对话，尽管我已经讲的足够清楚了。大模型也自以为是、非常确定理解了我的表达，在这样的情况下，它通过多次的代码编写都实现不了这样的效果，要么是变成了。嵌套的二级菜单。要么是修改了之后完全不可用。在折腾了两三个小时之后。我想到了一个办法。

我通过DeepSeek的网页端，向它明确提出了这样的一个诉求，我希望实现一个什么样的效果，请他从官方文档当中找解决方案， DeepSeek在搜索了官方文档之后，给我明确的答复。

标准框架是目前本身就是这样的局限，没有办法来实现。

如果想实现这样的效果，必须借助于第三方库的。由于我让大模型给出第三方库实现的示例代码，但显然第三方封示例代码并不能直接应用于我当前已经构建好的工程上，于是我就新建一个全新的工程，让大模型把每一种方案的MVP做出来，这样可确保demo是可用的。

再接下就简单了：让大模型依葫芦画瓢。

下一步让CC完全参照已经构建好的demo进行样式的迁移。在这样的情况之下。最终，达到了原本的实现效果。

通过这个例子，相信大家对于MVP这个概念有了更深刻的理解。

当然在解决这个样式问题的过程当中，我还发现了streamlit本身的一些bug。当在同一台电脑上两个不同的文件夹新建起两个不同的工程时。当第1个工程为启动状态，第2个工程无论如何都没有办法正常的启动，虽然它们用的是完全相同的命令。

经过进一步的查找资料，发现原来streamlit本地存在强制缓存的情况。而这种情况单从报错日志来讲，提示的都是命令本身错误（其实命令是正确的）。无论你如何将日志发给大模型，它都没有办法做出正确的判断——大模型在这个死胡同反复尝试怎么都走不出来。

因为这就是框架本身存在的bug，所以又回到上一篇文章中提到的观点：Vibe Coding不是零门槛，如果我们不具备一定的IT基础，那以后遇到这样的场景就会非常头大，所以：

Vibe Coding更像是锦上添花，而非雪中送炭。

三天烧掉三亿Token后我得到的几点经验

2026-05-19T15:03:00Z

古人讲“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，这话说得很实在。这几年大模型在人们工作、学习、生活中越来越亮眼，去年春节DeepSeek的爆火，让很多人第一次感受到大模型的魅力。各家互联网厂商也纷纷下场，大模型、小模型的话题在新闻头条上挂了好久。我虽然不是专业程序员，但日常也会用大模型做问答、查资料、甚至辅导孩子写作业。

事件背景

前阵子我参加了公司的一场AI普及课，主讲人是蓝军司令部的“司令”。课堂上他用生动的案例展示了从日常聊天到图片、音乐生成，甚至视频生成的全过程，他反复强调一个观点：要主动拥抱大模型，要有付费意识（要主动用最先进的模型）。
大模型是个人能力的放大器，从上周五到这周一、周二，我花了整整三天的时间深度用大模型进行vibe coding。毫不夸张的讲，这三天的工作进展和成果抵得上过去一个月甚至更长时间的进展。因此，很有必要给大家做一下分享。

个人心得

开发背景

我开发的应用因为涉及公司内部系统，因此给大家讲明背景以供了解。我是部门的交付管理负责人，菊厂的IT系统特别复杂，光交付管理领域相关的就有十几个系统之多。从日常作业系统到12345热线，从用户反馈原始需求、事件、问题，再到后续的分析、设计、开发、测试、上线运维等环节，每一个环节都有自己的专业系统。
从交付管理实践来看，每天要从这么多系统里获取数据并进行作业——有的是实时数据，有的是T+1数据。而且每个系统都是站在自身视角设计的，虽然公司也在推“千人千面”用户卡片、角色工作台，但还是满足不了实际交付管理需求。
举个小例子：公司应用架构严格按产品族、产品、子产品模块进行划分，但实际交付中存在不同用工形式的混合交付——同一个团队里，有华为员工、OD员工、供应商外包员工。公司的视角是看具体产品、子产品或模块，但我们交付则需要定位到具体的供应商、员工。这就需要把应用架构系统和供应商管理系统来打通，可实际情况却是两个烟囱。

开启Vibe Coding

所以我需要开发一个小的爬虫程序，从两个系统分别获取数据，加工后按管理需要输出报表看板、风险预测等功能。去年我通过自学Python写过一些爬虫小程序，当时没应用用AI；这次我想完全用web coding方式，从新建文件夹开始，全程让大模型负责编码、测试验证。三天高强度开发的下来，效果远超预期。

心得总结

一、先有框架思维
我的感受主要有几点。在大模型时代，“行胜于言”这四个字是我这次实践的真实写照。
首先要有整体系统的框架思维，对于我们要解决的实际问题，程序的整体架构是什么？不用从零开始造轮子，正所谓太阳底下没有新鲜事。可以先看看有没有类似的系统或开源软件。如果有开源软件，把代码克隆到本地，让大模型阅读整个项目工程并进行充分理解。这就是“师夷长技以制夷”，站在巨人的肩膀上至少能保证项目的基本下限。
二、小步快跑，MVP很重要
搭好初步框架后，可以让AI先写个简单的小程序——比如我先写了个简单爬虫验证功能，紧接着再写第二个、第三个。等这几个小爬虫都能正常运行，再让大模型及时进行重构与优化。
比如我在实践时，等代码累积到一定量级，让AI考虑哪些要提取复用；有些串行处理的程序，从性能角度优化成并行；高频使用的要加缓存处理，特殊情况要加异常处理……这些在大模型编码里都是成熟实践。所以要快速把mvp做出来，这样能快速看到实际效果。
三、Vibe Coding不是0门槛
Vibe Coding 也常被称为氛围编程或感觉编程，是一种由大语言模型（LLM）驱动的新型AI辅助编程方式。其核心思想是：人负责描述想法和调整感觉，AI负责将描述转化为代码。Vibe Coding的本质是“意图驱动”而非“语法驱动” ，它反传统的逐行编写代码的方式，更注重快速验证想法、实现原型和获得满意的结果，而不是纠结于底层的代码逻辑。
正如其提出者Andrej Karpathy所说：“完全沉浸在感觉里，拥抱指数增长，忘记代码本身的存在” 。Vibe Coding极大地降低了编程的技术门槛，让非专业开发者也能通过“说话”的方式来创造软件。
Vibe Coding看似如此美妙，但我们不得不正视这样的现实，对于一些计算机的基础知识，比如API、URL、JSON，网络请示中的Get方法与post方法等等。如果这些基础概念都没有的话，在上手的过程当中会遇到很多的拦路虎。如果恰巧选择的大语言模型能力又一般，那么很有可能在起步阶段就会夭折，或者AI产出的软件达不到预期，所以正确的理解是：Vibe Coding 大大的降低了门槛，但并不代表完全没有门槛。在具备基础IT技能（如编程）的前提下，Vibe Coding 会起到锦上添花的效果。
通过这三天的实践，让我更加的体会到在之前自学的基础上，后续要进一步去深入的学习。虽然大模型的能力每天都在增强，但对于我们个体而言，如果自身具备一定的代码能力的话，那就是如虎添翼。比如在定位到某些问题进行修改的时候，大模型可能多次都没有办法达到预期。此时，人工的介入就会非常高效。尤其是当你在和大模型对话的时候，没有办法准确的去描述，有些问题又没有相应的报错日志的情况下。
四、选择强大的工具
我选用的是Claude Code，当然你也可以选择Open Code或Codex等工具，这些智能Agent我之前也只是简单的听说，但没有去深入的应用，经过这三天的高强度应用之后，让我发自内心的感慨带来的效率和质量提升。

你的小龙虾超级笔记来啦

2026-04-21T14:46:00Z

实现效果

一句话总结：这篇文章教你实现下面所有

完全免费、开源的笔记软件
支持网页端、安卓版、苹果端
数据完全掌握在自己手中
按自己的意愿实现定制（个性化）

在上一篇文章中，我和大家分享了在云端部署小龙虾的过程。其实我还有个长期存在的痛点：作为知识管理的重度爱好者，我一直在探索这类工具的最佳解决方案——此前在公众号里，我也推荐过好几款知识管理、笔记管理相关的软件。这些软件既有云端的SaaS服务，也有本地离线版本。随着科技的发展，随时随地记录笔记越来越方便：很多软件支持语音录入，录入完成后能自动转文字，还能添加标签；后续查找时，直接通过对话就能获取结果。

不过这种方式有个明显问题：数据会被应用厂商深度绑定。需要取回数据时，往往面临较大限制——部分软件直接限制导出（私有格式），有些虽允许导出，但设置了导出频率等限制。从软件厂商角度看其设计的初衷是让用户在自身软件内使用，不希望用户离开。因此，在知识管理领域，把数据掌握在自己手中至关重要。

之前我推荐过开源笔记应用memos，用容器技术能轻松部署，其数据库基于Sqlite3存储，完全由自己掌控。安卓、苹果、网页端都支持，录入也很方便。我甚至为它开发过脚本，能把数据生成到本地，能够和另一款笔记软件协同使用——感兴趣的话可以查看：

最近大模型技术+小龙虾越来越强大，我找到了更好用的使用方式。

小龙虾支持多种接入方式，比如微信就能实现与自己的小龙虾对话。大模型能将语音转文字，并生成到笔记软件中。相比其他商用软件，它有个独特优势：其他笔记软件中，大模型会根据输入内容自动添加标签；而作为知识管理者，我已经有一套成熟的标签体系，因此可以在对话中添加自定义提示词，比如优先复用已有标签，避免大模型“自作主张”。甚至还能在提示词里定义笔记样式。

下面我把整个实践过程分享出来，感兴趣的朋友可以直接参考。

配置说明（总共就这几步）

安装小龙虾（或其他各种虾）并配置微信接入+一键部署usememos
让小龙虾自己装skill usememos-api 并定制你的个性化规则
在微信中语音输入后就自动生成笔记啦

-----我的个性化笔记skill----

Tag 使用规则

预定义 Tag 列表

创建 memos 时，优先从以下预定义 tag 中选取：

diary software ……

规则说明

优先使用现有 tag - 根据内容从预定义列表中匹配相关 tag
避免新增 tag - 尽量不创建列表中不存在的 tag，如果和规则匹配不上的，就使用 #todo
自动提取 - Memos 会自动将 #tag 格式的内容提取为标签

Tag 详细说明

Tag	用途	示例关键词
`diary`	和个人日记相关	日记、每日记录、心情
`software`	软件相关	软件、App、工具
`idea`	名人警句类	警句、名言、座右铭
`rethink`	个人反思类	反思、复盘
`bak`	一些临时的备份	备份、临时
`resource`	收集整理的资源	引用数据、理论
`kid`	和孩子相关	孩子、教育
`career`	和职业发展相关	职场、职业规划
`health`	和个人健康相关	健康、身体
`todo`	暂时不明确的内容	待办、稍后处理
`pkm`	个人知识管理相关	PKM、知识管理
`mac`	苹果Mac平台相关内容	Mac、苹果电脑
`python`	Python相关	Python、库、算法、代码
`note`	笔记相关	笔记
`it`	IT相关	IT、信息技术
`brain`	大脑相关	大脑、思维
`psychology`	心理、心理学相关	心理、心理学
`reading`	阅读相关	阅读
`ai`	人工智能相关	AI、人工智能
`win`	Windows平台相关	Windows
`mind`	个人思维相关	思维、思考
`nas`	网络存储NAS相关	NAS、存储
`tour`	旅游相关	旅游、旅行
`grow`	个人成长相关	成长
`book`	书籍相关	书籍、书
`poem`	诗词相关	诗词、诗
`logseq`	笔记软件logseq相关	Logseq
`hr`	人力资源相关	HR、人力资源
`innovation`	创新相关	创新
`pic`	图片相关	图片、截图
`cost`	成本相关	成本、花费
`hobby`	兴趣相关	兴趣、爱好
`scrum`	敏捷scrum相关	Scrum、敏捷
`tool`	工具类	工具

示例

内容场景	建议 Tag
每日记录、心情	`#diary`
知识管理、个人知识库	`#pkm`
软件开发、代码	`#software` `#python`
读书笔记	`#reading` `#book`
职业发展	`#career`
AI相关	`#ai`
苹果/Mac相关	`#mac`
心理健康	`#health` `#psychology`
Windows相关	`#win`
个人成长	`#grow`
生活反思	`#life` `#rethink`

注意事项

不要新增 tag，如果不确定使用 #todo
保持 tag 简洁，单词最佳
善用组合：#note #ai #pkm

创建 Memo 前的文本预处理规则

在将内容保存为 memo 之前，必须对输入文本进行预处理。

核心原则

将输入文本修正成一段准确反映用户最终意图的文字。

规则一：修正拼写错误

必须修正所有因语音识别导致的明显错别字和同音字。

常见错误示例：

错误	修正
"今天舔起"	"今天天气"
"我要一零零个"	"我要100个"
"辨论"	"辩论"
"己经"	"已经"

数字处理：语音输入的数字识别错误（如"一零零"→"100"），应统一为阿拉伯数字或根据上下文选择合适形式。

规则二：精简语气词

删除无意义的语气词：

"嗯"、"啊"、"呃"、"这个这个"等

规则三：处理重复词汇

语音输入时可能出现卡顿导致的词汇重复：

错误	修正
"我我觉得"	"我觉得"
"这个这个问题"	"这个问题"
"非常非常"	"非常"

规则四：进行简单润色

调整语序或补充省略部分，使句子通顺自然，但不改变原意。
不添加多余信息，不改变说话风格。
务必要遵守Memo 格式规则

规则五：保留专有名词和术语

不要"纠正"以下内容：

专有名词、品牌名
人名、地名
技术术语
中英文混合表达

示例：

内容	处理
"iPhone"	保持不变
"Python"	保持不变
"AI"	保持不变
"OKR"	保持不变

预处理流程

输入文本 → 修正拼写错误 → 精简语气词 → 处理重复词汇 → 简单润色 → 添加标签 → 保存

示例对比

原始输入	预处理后
"今天舔起怎么样啊我觉得还还行吧"	"今天天气怎么样？我觉得还挺行。"
"这个这个Python编程语言嗯很好用"	"这个Python编程语言很好用。"
"我要一零零个苹果"	"我要100个苹果。"
"我觉得AI太好了非常非常好用"	"我觉得AI太好了，非常好用。"

Memo 格式规则

短内容格式（≤50汉字）

当输入内容较短（≤50个汉字）时，使用简洁格式：

格式：

内容 #标签

示例：

《工作的心智》这本书提出了一个重要观点，在职场中要有自己独立的作品。 #idea

长内容格式（>50汉字）

当输入内容较长（>50个汉字）时，使用三段式格式：

格式：

第一行：一句话概括
第二行：详细正文内容(此部分不要换行显示，所有正文保持在一行内)
末尾：#标签1 #标签2 ...

结构说明：

部分	说明
第一部分	对memos进行一句话概括（简短标题）
第二部分	memo的详细内容
第三部分	标签，多个标签用空格分隔，尽可能使用英文标签

示例：

教育孩子的前提是家长自身要得到成长
在《我们的孩子为什么放不下手机》这本杂志当中提到了一个观点，孩子放下手机不光孩子自身的问题，更多的是需要家长们一起投入和改变。书中讲到了一个具体案例，当孩子在婴幼儿时期哭闹时，多数家长习惯性的反应是把天线宝宝的视频播放给孩子看，这种安抚手段看似立竿见影，殊不知当家长习惯了这种模式之后，孩子逐渐地也形成了这样的条件反射，那就是当他自己哭闹的时候会得到视频。这种反馈一旦形成就会持续不断地进行强化，从而加剧了孩子对视频的成瘾。
#note #kid

格式判断标准

条件	格式
≤50个汉字	简短格式（内容 + 空格 + 标签）
>50个汉字	三段式（标题 + 内容 + 标签）

注意事项

标签位置：标签始终在内容末尾
标签数量：通常1-2个标签最佳
中文标点：使用中文标点符号
标签选择：优先从预定义列表中选取英文标签
格式要求：三段式中标题占一行，正文占一行（不要将正文分多行），标签占一行。

我给孩子请了一名特级私教

2026-04-14T23:16:00Z

前一段时间，深圳腾讯总部楼下发生了一件引发广泛关注的事件——官方为公众免费安装小龙虾，职场人、学生甚至退休的大叔大妈们都加入了排队大军，这一举措迅速点燃了社会各界的热情，一夜之间，全国范围内掀起了一股前所未有的养虾热潮。家长们纷纷在社交媒体上分享安装体验，教育博主们制作了详细的评测视频，甚至学校也组织参观活动，探讨如何将这种技术融入日常教学。然而，热潮并未持续太久，仅仅几周后，网络上又兴起了一股龙虾卸载风潮。

原来在热闹的背后被曝出系统存在潜在安全漏洞，导致个人信息泄露风险增加，迫使许多人转而选择付费卸载服务。这一戏剧性转变让公众情绪如同坐过山车一般，从最初的兴奋追捧跌入担忧失望的谷底。许多家长在论坛上吐槽运行不稳定性，专家们也开始呼吁加强监管。

我个人在第一时间也进行安装体验，当时的版本确实不够成熟，有挺多的bug，不过在经历了百虾大战之后，目前的功能性、易用性已经得到了很大的改进。经过我的深入探索，我发现小龙虾在学生辅导这一特定场景中展现出独特的优势，下面分享我的实践。

可能大家已经在抖音、小红书等平台上刷到过不少孩子使用豆包进行课后辅导的生动视频，比如孩子通过语音交互完成数学作业或英语口语练习的场景，确实这种AI辅导工具在日常学习中非常实用，能有效减轻家长负担。但同时，我们必须清醒地意识到豆包的一个核心缺陷：它缺乏长期记忆功能。这意味着豆包无法持续追踪每个孩子的学习进度、错误模式和兴趣变化，因此无法提供真正个性化的辅导方案。

例如，一个孩子可能在数学几何题上反复出错，但豆包每次都会重新开始，无法积累历史数据来优化辅导策略。在这方面，小龙虾凭借其长期记忆+个性化的设计，具备了天然优势。它能构建每个学生的专属学习档案，记录每一次互动细节，从而实现动态调整和精准推荐。

我的实战

购买了一台云服务器（购买域名、配置安全证书）
在云服务器安装小龙虾
购买大模型套餐
进行个性化配置（人格、记忆、错题库）
配置终端（QQ或飞书或微信）

这个方案的技术特点在于其高度灵活的多渠道接入能力。可以通过飞书、钉钉或QQ等多种主流平台无缝连接小龙虾，无需额外安装复杂软件。根据我个人的反复测试和对比分析，QQ的接入效果明显更优，整体响应速度更快、界面交互更流畅。这是因为飞书和钉钉主要面向企业办公场景，其功能菜单设计较为繁杂，包含大量与教育无关的选项，容易分散孩子的注意力；而QQ作为社交平台，界面简洁直观，更适合家庭环境下的快速操作。此外，QQ的语音识别模块与小龙虾的兼容性更高，能更准确地捕捉孩子的语音输入。

备注：家长可以给孩子单独申请一个QQ号，这样就保证里面只有小龙虾这一个好友而没有其他人。

技巧分享

在初次配置小龙虾时，必须清晰明确地告知设备孩子的所在年级和基本信息。例如，我会直接输入“广东省深圳市小学五年级学生”，并补充说明学校的教学大纲版本（如人教版或北师大版）。这些基础数据至关重要，因为它们会作为后续习题生成的核心依据，确保辅导内容与课程进度完全同步，从而大幅提升针对性。

另一个关键点是老师性格的设定，这直接影响孩子的学习体验和参与度。我从《如何养龙虾替你打工》这本书中摘录了一个高效提示词模板，强烈建议大家参考使用：

绝对不直接给答案。用问题引导孩子自己思考采用苏格拉底式提问法——通过一步步提问，让孩子自己发现答案用生活中的例子解释抽象概念，让孩子能听懂如果孩子卡住了，把问题拆成更小的步骤孩子答对了要鼓励各科目辅导要点：
数学：用分步解题法，每一步都问“你觉得下一步该怎么做？”
语文：引导孩子理解文章情感，不代写作文，只帮梳理思路
英语：用中文解释语法规则，举课本里的例子
科学：用身边的事物打比方（“重力就像地球有一只看不见的手在拉你”）
练习模式：当孩子说“练一练[某个知识点]”时，生成5道适合他年级的练习题。每道题他尝试后，指出对的地方和需要改进的地方。安全规则：只讨论学习相关内容遇到不恰当问题，温和提醒回到作业每次辅导不超过30分钟，提醒休息语气：耐心、鼓励、像一个亲切的大哥哥/大姐姐

这种设定能模拟真实教师的互动方式，增强孩子的学习动机。

我们可以将孩子每次在各个科目练习题中出现的错误习题系统性地摘录下来，整个过程只需使用自然语言输入即可，无需任何编程技能。

我给大家举一些具体实例：比如当孩子在做语文作业时混淆了“在”和“再”的用法，家长可以直接语音录入“孩子今天在造句中混用了‘在’和‘再’，请记录到错题本”；或者在数学练习中，孩子反复计算错乘法口诀，输入“数学乘法表7×8错误三次”。小龙虾的智能引擎能自动对这些语音内容进行深度分析和归类整理，例如识别出同音易混淆字（如“已”和“以”）、偏旁部首常错字（如“补”误写为“补”）、以及拼音掌握薄弱点（如平翘舌音区分困难）。它还能生成可视化报告，帮助家长一目了然地掌握孩子的学习瓶颈。

下面是一些具体的应用效果展示，大家可以参考附带的图片案例。图中显示，小龙虾能将所有错误知识点自动整合到动态错题本中，并按科目、难度和错误频率智能排序。我们可以设定每日提醒，让孩子花5-10分钟从错题本中随机抽取题目进行强化练习，例如系统每天推送3道高频错题，并结合游戏化元素（如积分奖励）提升巩固效率。这种持续迭代的机制不仅能快速弥补知识漏洞，还能培养孩子的自主学习习惯，长期效果显著优于传统题海战术。

既然，你已经看到这里了，说明你很有耐心，如果你对上面讲的内容感兴趣可以私信刘顾问，我给你开个体验账户试用一下，你不需要像我一样买服务器、买域名、买证书、买大模型套餐，配置各种参数、小龙虾要升级了、升级了又崩了……

你只需要：准备一个现成的QQ号即可，用这个QQ号登录下面地址，把ID和secret记下来发我就可以了。
https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html?redirect_url=https%3A%2F%2Fq.qq.com%2Fqqbot%2Fopenclaw%2F

最后说明：每一个账户都是相互独立的，这是你自己的专属小龙虾，祝你使用愉快。

住房公积金这点小事

2026-01-14T13:24:00Z

书接上回《又到了发送感谢信的季节》

感谢信那事儿过去小半个月，虎哥在公司内网发了条消息：“园区咖啡厅，三点，我请。” 李可盯着屏幕上那句话，手指在键盘上悬了片刻。他清楚，上次能那么顺利，背后少不了阳哥在流程上不动声色地推了一把。他点开另一个窗口：“阳哥，虎哥请喝咖啡，一起？”

阳哥回得简单，就一个字：“行。”

午后的咖啡厅飘着股甜腻的香味，像是某种廉价糖浆被打翻后，又混进了中央空调滤网没洗干净的灰尘味儿。冷气咝咝地吹，有点过足了，激得人皮肤起栗。三个人挤在靠窗的卡座，玻璃窗外是密密麻麻的楼，他们这栋灰扑扑的，卡在中间，像个不起眼的积木块。

“虎哥，你这是年底清仓咖啡券呢？” 李可一落座就笑。
虎哥摸了摸后脑勺，脸上有点挂不住的讪笑：“这回真金白银，券早用光了。” 话音未落，他自己先乐了，笑声有点响，在安静的厅里荡开，引得旁边几桌敲电脑的朝这边瞥了一眼。

李可没客气，指尖在菜单最上一行点了点，要了杯手冲瑰夏。他特意点了最贵的那款，反正虎哥这小子一年到头来也没个出血的机会，这次可不能轻易放过他。

虎哥嘴角抽了一下，没吱声。咖啡师是个生面孔，动作却一丝不苟，只见咖啡师从玻璃罐中取出一小把瑰夏咖啡豆，深宝石般的棕红色泽中泛着微微油光。豆粒落入黄铜手摇磨豆机，发出清脆的碰撞声。随着手柄匀速转动，研磨声由粗砺渐趋细腻，干香在空气中漫开——先是柑橘的明亮酸质，而后是茉莉花的清甜。

云朵壶内铺好法兰绒滤布，热水从细嘴手冲壶以极细水流注入。新鲜研磨的咖啡粉如苏醒般鼓起，绵密气泡在表面形成均匀的“汉堡状”膨胀层。水流匀速划着同心圆，深褐色液体透过滤布汇聚成琥珀色溪流，浓郁的焦糖与白葡萄酒复合香气随蒸汽升腾。

蒸汽裹着焦糖和某种类似酒的气息，袅袅升起。

虎哥端起他那杯，吹了吹气，啜了一口。“上次那事，谢了。” 他眼睛没看李可，盯着杯子里晃动的液体，“有那封感谢信钉在那儿，今年绩效总算能看。B+跑不了。” 他顿了顿，眉头慢慢锁紧，“就是这税……越到年底扣得越狠，割肉似的。”

李可也端起杯子，温热的液体入口，醇苦之后回上来一点极淡的酸。他扯了扯嘴角：“能缴这么多，那是虎哥你赚得多，好事。”

“好事？” 虎哥猛地抬眼，脸上那点勉强的笑意没了，只剩横肉绷着的烦躁。“赚得多顶屁用！你看看这公积金，” 他把手机屏幕转过来，指甲盖重重戳着那个“5%”，“人家企鹅、袋鼠，哪个不是顶格12%？就这7个点，一年下来，够老子交多少顿酒钱？公司天天喊以人为本，” 他嗓门又高了些，“这点小钱算盘打得比谁都精！”

旁边桌穿格子衫的男生又望过来，眼神里有些被打扰的不耐。虎哥浑然不觉，或者说根本不在乎，胸膛起伏着，把杯子往桌上一磕，发出一声闷响。李可脸上的笑僵住了，他工资低些，税痛没那么具体，但虎哥话里那根无形的绳子，他也觉着勒脖子。他张了张嘴，最后只是含糊地“嗯”了一声，算是附和。

阳哥一直没说话。他穿着件洗得领口有些垮的 polo 衫，陷在塑料椅背里，像是要陷进去。面前那杯咖啡早没了热气，他用搅拌棒，一圈，又一圈，慢得教人心焦，搅着那潭深褐色的水。眼神定在漩涡中心，又好像早已穿透过去，落到别处去了。那动作不像在搅咖啡，倒像在缓慢地、固执地搅动一些沉在底里、化不开的东西。

虎哥的抱怨声渐渐低下去，最后变成一声长长的、带着颤音的叹气，散在咖啡厅黏糊糊的背景音乐里。这时，阳哥手里的搅拌棒停了。

“《让子弹飞》，哥几个都看过吧？” 他忽然开口，声音不高，平平板板的，没一点起伏。

李可和虎哥都愣了一下，看向他。

阳哥没等回答，接着说下去，语调还是那样，一个字一个字往外吐，砸在桌上。“里头有句话：‘事成之后，豪绅的钱，如数奉还。百姓的钱，三七分成。’” 他拿起搅拌棒，轻轻敲了一下杯沿，“叮”，清冷冷的。

“公司啊，” 他眼皮抬了抬，目光从虎哥涨红的脸上滑到李可茫然的眼里，“巴不得多缴税。税交得多，招牌就亮，‘纳税明星’，听着多气派。看看人家‘南山必胜客’，为什么输不了？里里外外，那都是功夫。多缴税，一得名，二得利。名头响了，关系才好走动。关系到了位，什么返还、优惠，那才是大钱。” 他顿了顿，喉结滚动了一下，“老板算的账，跟咱们不在一个本子上。”

他往后一靠，旧塑料椅子发出尖锐的呻吟。“站在一楼，抬头算的是瓦片有几块漏雨，操心的是怎么省下三瓜两枣。站在楼顶，” 他下巴朝窗外那一片钢筋水泥的丛林扬了扬，“往下看，那是整条街的棋盘。视野不一样，账本子自然也不一样啦”

说完，他端起那杯早已冷透的咖啡，一仰脖子全灌了下去，喉结剧烈地上下窜动，仿佛吞下去的不是水，是冰碴子。

桌上瞬间死寂。

虎哥张着嘴，像条离了水的鱼，徒劳地开合了几下，却没发出一点声音。刚才憋得通红的脸，此刻血色褪得干干净净，只剩一片茫然的灰白。他放在桌沿的手，手指无意识地蜷缩起来，又松开。

李可觉得喉咙里干得发紧，刚才喝下去的咖啡，那点温乎气儿早就散了，只剩一片涩。冷气顺着裤管往上爬，钻到骨头缝里。他先前那句“赚得多是好事”，此刻像个自己蹦出来的、抽在空气里的耳光，响亮又空洞。他们这些人，每天琢磨着公积金小数点后几位，为工资条上扣掉的那几百几千心疼失眠，在规章制度密密麻麻的网眼里找一点透气的缝隙，以为这就是生活的全部斤两。阳哥几句话，轻飘飘的，却像把钝刀子，一下划开了幕布，让他们瞥见了幕布后面那个巨大的、运转着的阴影。那里谈的不是百分比，谈的是利益与分配。

三条鱼，突然被抛进了深不见底的海沟，四面八方的水压沉默地挤过来，连吐个泡泡，都嫌费力。

三个人谁也不再说话，目光垂落，定定地看着各自面前那杯咖啡。液体早已冷透，黑沉沉地映出窗框扭曲的影子和他们自己模糊的、变了形的脸。窗外的天光，正一丝一丝被抽走，城市的轮廓软化、粘连，沉入一片铁灰色的暮霭。

咖啡厅的落地窗外，纳税明星企业的霓虹灯牌刚刚亮起，李可抬眼望去，似乎比往常更为鲜亮。

又到了发感谢信的季节

2026-01-13T15:01:00Z

本文纯属虚构，如有雷同，实属巧合。

风是年底的风，撞在腾飞集团的玻璃幕墙上，呜呜地响，像许多话堵在了喉咙里。李可是IT部门一个小头头，他常说自己是个陀螺，只因每日都有数不清的手，来抽他那么一下。有一回他闲下来数了数，一天里，竟有二百多个不同的人，从屏幕上那个小小的角落，跳出来找他。

事都不大。添个权限要过他手，开个评审会要他出席，还有领导随口吩咐的、不知从哪儿冒出来的零碎。李可就坐在那儿，看那些消息像水底的泡，一个接一个从右下角浮上来。他烦了，摁了勿扰，屏幕清静了，可心里那团麻还在。今日待办事项长得像田里的稗草，一眨眼又窜高一截。他握着一支笔，在指间转得飞快，团团地转，仿佛这样就能把时间绞出个空隙来。

这时，屏幕右下角，一个老虎头像猛地跳了两下。

笔“嗒”的一声，掉在键盘上。是虎哥。

虎哥是平台服务部的经理，和李可打交道打了十几年。一个管卖“轿子”，一个算是坐“轿子”的。李可这人仔细，用人家平台时，眼睛毒，总能挑出些刺来。一来二去，吵过争过，竟也吵出了交情，成了能在微信里骂娘的老伙计。

虎哥的消息跳出来：“李哥，下午空不？我过来聊十块钱的。”他在另一个园区，隔着几公里，坐那趟兜兜转转的班车，得二十分钟。

李可精神却是一振，像灌下一杯没兑水的浓咖啡。他回：“有屁快放。”

那头丢来一个咧嘴笑的表情。“咱哥俩今年，配合得没毛病吧？”

李可也笑了，手指在键盘上敲得噼啪响：“虎哥，见外了不是？没你们托着，我这摊子早塌了。”

“塌不了，你办事，我放心。”虎哥停了停，字打得慢了些，“那啥，年底了，考核嘛……你们那边要是能递封感谢信过来，我脸上也光鲜点。”

感谢信。

这三个字像块凉透的石头，噗通一声，把李可记忆里的沉渣都砸得漾了起来。

去年也是这个时候，也是这样的天气，也是这样的年底。那回是和数据部合作，对方帮着李可解决了数据对接的大难题。李可作为一个实诚人，熬了半宿，写了满满一页的感谢信，字斟句酌，全是掏心窝子的话。他琢磨着，直接发过去得了，横竖是个心意。

就在他准备点击邮件发送按钮的时候，阳哥从他的工位后方路过。阳哥一下子注意到了大红色的邮件背景。他一把按住李可的手，眉头皱成个川字，声音不大，却带着股不容置疑的劲：“慢着！”

李可愣了：“阳哥，咋了？”

“咋了？”阳哥盯着屏幕上内容，手指头都在发抖，“这感谢信谁让你发的？当是给你相好写情书呢？”

李可懵了，感谢信嘛，不就是说个谢？几句客套话的事，哪来那么多弯弯绕绕。

阳哥摇摇头，把他拉到楼梯间。窗户漏风，吹得烟头明灭不定。“小李，记着，在这儿，个人的事再大，也是小事；‘组织’的事再小，也是大事。这信，是你能想发就发的？请示领导了么？领导点头了么？你这一发送出去，指不定掀起什么浪来。”

李可后背倏地冒了层冷汗。

他听了阳哥的，把收件人改成部门领导，轻轻一点，发了出去。

然后便是等。一天，两天。石沉大海。

数据部的小伙儿来问进展，李可磨不过去，只好硬着头皮，敲开领导的门。

“领导，前几天那封感谢信的邮件，您看……”

领导从茶杯上抬起眼：“哦，看了。我手头事急。要不，你先跟HR对对？”

李可又去找HR。HR说：“不能光说虚的，得有事例，有数据，才实在。”

他回去，把数据部的支持一条条列上，加了数字，提炼拔高，再发。

领导回复：“站位还得再高些，不能局限于具体工作。”

改了八遍。到最后，纸上的字句都陌生了，原先那点热乎乎的心意被剔得干干净净，剩下些方正正、光秃秃的词，读起来像嚼着晒干的禾秆。

他拿着最终稿去找阳哥，一脸灰败。阳哥扫了几眼，拍拍他肩：“明白没？这信，是写给数据部看的么？是写给你我，写给上头看的！是告诉大伙儿，这活儿成了，功劳簿上该怎么记。”

烟圈从阳哥嘴里吐出来，立刻被楼梯间的风吹散。他的眼神有点混浊，又透着点过来人的实诚：“这公司里的事，就像抬轿子。你抬我一把，我抬你一把，轿子才稳当，才走得远。感谢信？谢的是别人，更是咱自己。”

那时李可还半懂不懂。如今虎哥这头像一跳，往事带着那股楼梯间的烟味，全回来了。

他对着屏幕笑了笑，敲字：“虎哥放心，妥妥的。”

新建文档。他没先写“感谢”，而是冷冷静静，先敲下几行数字：系统上线率100%，故障数0，成本节约三百万。然后，才是平台部的支持，虎哥的专业，双方的默契。

字字句句都在夸平台部，可明眼人一看就明白，这字里行间，站着的全是自己部门的影子。

写完，他没动。先发给阳哥。阳哥回得快：“行了，呈上去吧。”

领导这次看得也快，末了点点头：“这次不错，有质量。让小美走流程，发了吧。”

走出领导办公室，风还在刮，但李可觉得那呜呜声似乎远了。他站在玻璃幕墙前，看楼下蚂蚁样的人群，每张脸上都映着年底特有的、焦渴的亮光。

他掏出手机，给虎哥发了条消息：“虎哥，感谢信预计下班前发过去，你注意查收。”

李可快步走到秘书的工位，给小美讲了来龙去脉，并催她在下班前尽快发出去。

“可是李哥，”小美却蹙了眉，指指时钟，“今儿周五，好些人走得早。快五点半了，现在发，看到的人少。不如周一早上，效果更好些。”

李可一愣，猛地抬手拍自己额头：“瞧我这记性！忙晕了。是得讲究！讲究！”

从小美那儿离开，这几日的折腾，连同阳哥当年的话，一起翻涌上来。

他走回工位。屏幕上，那封感谢信还开着，红底黑字，在顶灯下显得格外清晰，又格外空旷。那些精心斟酌的排比，那些巧妙嵌入的数字，此刻看去，不过是一顶小小的、纸扎的轿子。

风一阵紧似一阵，拍打着玻璃。他忽然彻底懂了阳哥的意思。这厂里的日子，不就是这么回事么？你帮我一把，我衬你一下，轿子晃晃悠悠地往前走。那些响亮的感谢，那些无声的计较，都像这风，来了又去，最后什么都没留下，只化作考核表上几个干瘪的数字，等着决定一些人明年的收成。

他转身回到工位，电脑屏幕上的感谢信还亮着，那些字在明晃晃的灯光下，显得格外刺眼。

当心职场隐形雷区

2025-08-02T01:31:00Z

在我们的日常生活中，个人着装选择确实享有绝对自由。但步入职场，这种自由就自然受到职业规范的约束----这种约束不仅体现在实体的办公环境，更渗透到数字工作空间的每个细节。

头像是件小事？

在企业当中，员工同时拥有两种形象标识，第一种是在公司人力资源系统内部所存储的员工个人档案，公司对其有明确的要求，也就是我们俗称的工卡照。另外一种则是允许员工自定义的形象像，如应用在企业内部即时通讯软件的个人头像，可以用来彰显员工的个性，不过这也成为当代职场人面临的第一个微型形象管理测试。

在实际工作当中，我看到有些人上传自然风景照作为头像，有些人用野生动物或者自己饲养的宠物照作为个人图像。心理学研究揭示了一个有趣现象：人们在0.1秒内就会对头像主人形成初步判断。哈佛商学院2021年的实验显示，使用职业照的头像主人在虚拟会议中被认为专业度高出37%。这与医疗行业的发现不谋而合----当医生展示穿着白大褂的工作照时，患者信任度会提升42%（《医疗行为心理学》2020）。

然而，我还注意到另外一些不合时宜的头像案例：有员工使用日本动漫《蜡笔小新》中"屁股外星人"的造型作为头像，在他自己看来是充分地彰显个性，但在其他同事眼中可能成为专业度的减分项。如某外企曾在内部统计中发现，使用非职业化头像的实习生，获得重要项目参与机会的概率要低28%。

头像的事还没完，我曾遇到过这样一起案例，某次汇报会上主讲人截取了某个同事的邮件截图作为XX专项进展的材料之一，由于个人头像会自动显示在Outlook的发件人处，就这样在众目睽睽之下，与会的人注意力被那个光着屁股的头像所吸引过去，这样的尴尬恐怕是当事人在设定头像时万万想不到的。

当心浏览器出卖你

在一次重要的项目汇报会上，当技术部的小王被临时要求切换演示系统时，他的Chrome浏览器瞬间暴露了真相——在一堆展开的标签页中，只有两个是工作相关的XX系统页面，其余十几个赫然显示着"三亚自由行攻略"、"618购物清单"和"王者荣耀新皮肤测评"，以及一堆心声社区的热帖……虽然他的演示内容专业严谨，但那些未来得及关闭的标签页已经无声地讲述着另一个故事：在应该专注工作的时间段里，他的注意力显然被分割成了若干碎片。

心理学研究显示，人们会下意识通过数字痕迹构建对他人的认知画像。哈佛商学院的一项实验证实，当受试者看到同事浏览器中超过30%的非工作标签时，对其专业度的评分会下降41%。这就像穿着正装却忘记拉上裤链一样，再精彩的汇报也难掩尴尬。

即时通讯软件是面“照妖镜”

现代企业的协作平台（如华为WeLink、阿里钉钉）本是为提升效率而生，却在不经意间成为职场形象的"审判台"。我在公司某次会议期间就见证了这一幕：在一次部门会议期间某员工向主管汇报，可她并没有将个人welink进行离线处理，于是屏幕右下角接连弹出"闺蜜吐槽群"的八卦消息，当弹出第一个消息时，她赶紧将消息进行了关闭，但无奈她的日常生活过于丰富，接下来接二连三的弹窗消息冒出来：

“某某干饭群”发来消息：一会中午去食堂哪个餐线吃饭？

“菊厂摸鱼”群发来消息：心声出大事了，还不赶快去围观……

此时与会同事掩嘴轻笑起来，主管的脸色也变得凝重起来，在经过这次事件之后，如果你是这位员工的主管，你会对其如何评价？微软工作趋势指数报告指出，76%的知识工作者承认曾被无关通知打断重要工作。但比效率损失更深远的是，这些数字痕迹正在重塑职场人际关系生态。当"XX的摸鱼日常"成为茶水间的谈资时，损失的何止是当下的专业形象，更可能是未来的关键机会。

我们的大脑正在被短视频腐蚀

2025-07-25T14:07:00Z

我们身处的世界

我自认为在自制力方面还是比较强，但近一段时间我却对这个自我评价产生了巨大怀疑。当我不小心打开微信视频号，会不自觉地一个接一个视频刷过去，在手指上下滑动的间隙，公司班车竟然到了目的地，甚至有几次回家的时候坐过了站不得不倒回去，这让我产生了一个疑问：手机上的短视频是不是百年前的鸦片的变形？

带着这个疑问我读了《中国网民的数字沉溺与脑腐危机》这本书，读完之后好像发现了这个问题的答案，如下想法不吐不快。

互联网对我们的影响

根据国家统计局2024年10月31日发布的第三次全国时间利用调查公报显示，中国居民每日平均互联网使用时长为5小时37分钟（约5.62小时），较2018年增加2小时55分钟，这一增幅非常显著。该数据是基于全国31个省、自治区、直辖市的3.85万户家庭、10.7万人的抽样调查得出，覆盖了6周岁及以上的常住居民。
在时隔半年之后的另一份调查，《中国网络视听发展研究报告（2025）》显示，截至2024年12月，短视频应用人均单日使用时长为156分钟（2.6小时），居所有互联网应用首位。这一数据与第三次全国时间利用调查中“每日使用互联网平均5小时37分钟”的整体趋势相符，可见互联网已经渗透进几乎每一个人的日常生活中。而刷短刷已不再是个例而是成为了一种最为普遍的现象。

牛津大学出版社发起、数万网民投票选择“brain rot”（脑腐）作为年度词，这个词特指过量浏览低质量信息，导致一个人精神或智力状态恶化。信息常被类比为食物。吃下去的食物影响着身体细胞的生长和变异，摄入的信息则影响着大脑的运转。广大网民在手机上所浏览的各种短视频是什么样的质量情况呢？在这本书提到：

当前流行文化的趋势是简单化、微型化、碎片化。短视频之所以会如此之流行，正是因为和推荐算法密切相关。短剧抛弃了传统的起承转合，纯粹成为对我们的情绪刺激。几分钟一集的剧，一分钟就要有一个爆点，让你情绪带入。所以剧情非常夸张，大多数都是情绪宣泄。而这种宣泄会让大多数人觉得这很爽，刺激多巴胺分泌。

可以说短剧正是利用了人的心理和生理缺陷才造就了它的大流行。

郑晓慧在《被时间绑架了的现代人焦虑》一文中提到：

互联网打造了很多产品来进一步剥夺用户的使用时间，就像洗浴中心从来不设置钟表一样，这些软件通过隐藏时间、全屏显示、滑动切换等设计为用户打造出一个沉浸感极强的内容牢笼。再加上大数据以及内容推荐的算法，每一个人都有被掉入到信息茧房的风险。

在互联网为人们的工作、生活带来巨大便利的同时，我们也可以明显地发现“越来越多的人刷手机、看视频”，人们沉迷在短视频的世界中不能自拔。

短视频有错么？

作者认为短视频作为纯商业产品是有其存在必要的，从法律层面没有必要一刀切去禁止它，短视频泛滥的本质是没有好东西与之对抗。这让我想到了下面的故事。

人民网理论频道于2013年8月11日发表过一篇题为《清除心灵的"杂草"》的文章，其中有一段写道：

古希腊著名哲学家苏格拉底，有一次带领他的弟子们到一个杂草丛生的田地里上课，提出这样一个问题：如果要除掉这一地的杂草，最好的办法是什么？有的人说要拿镰刀去割，有的人说要放火去烧，还有的人说要撒石灰掩埋。苏格拉底没有说什么，只是让他的弟子们按照各自的方法去除草，并相约一年以后再来寻求最好的答案。一年过去了，当他们再次来到这块田地时，那些被刀割、被火烧、被石灰掩盖的地方依旧是杂草遍野，而在与杂草地毗邻的田野里，却是一片绿意盎然、茁壮生长的庄稼，那里丝毫不见杂草的踪迹。

经过考证，这个故事并非发生在苏格拉底身上，它只是一则现代寓言。但通过这则小故事却生动地告诉我们，清除心灵浮躁的“杂草”最好的办法不是想各种方法去禁止它，而是用美德、高尚去占据从而取代它。

最后，这本书中有一句话给我留下了深刻印象：在垃圾的信息环境里，尽量不做一个垃圾人。与君共勉。

天哪，我竟然入了地方志

2025-05-19T22:59:00Z

前几天在微信同学群里看到一则消息，说我们的名字出现在了当地的地方志里里面，出于好奇，我下载了文件，果然在其中看到了自己的名字。有句话说：当一个人开始怀旧时，说明他开始老了。不得不承认随着年龄增长，这种怀旧的情绪确实会随之增长，当看到自己的名字被载入地方志，成为历史的一部分时，不禁让我感慨万千。每一个人名字不过是两到三个汉字，看似冰冷但在那一刻，胸中却涌起一股热血。

先来介绍一下我的家乡——修武县。听起来知名度不高，但它其实已有3000年的历史。

公元前1046年，周武王在讨伐商纣王的途中，率领大军经过此地，遇到了连续三日的大雨，导致军队无法继续前进，于是便在此地驻扎休整，并利用这段时间操练兵马，修习武艺，为了纪念这一事件，周武王将此地命名为“修武”，意为“修兵演武之地”，这个名字一直沿用至今，已有三千多年的历史。修武是孔子问礼之地、汉献帝谪居之地、"竹林七贤"隐居之地、孙思邈行医之地、韩愈出生之地、宋代名瓷绞胎瓷兴盛之地。

俗话说，一个人不能忘本。高中的一幕幕开始浮现在我的脑海，我记得当时的校长曾在大会上公然宣称“我们就是要把大家培养成了高考做题机器，而且要做的又准又快……”当年的我们对此非常反感，那时素质教育这一名词已经出现，我们觉得学校是在无底线地压榨我们，剥夺我们应有的教育权利。不过，我们也只限于发发牢骚而已，因为我们没有其他更好的选择。

现在回想起来，评判一件事不能仅从当下的角度来看。思绪一下子回到了几十年前。那时我们高中住校，当时我们的一天是这样度过的：每天早上5点半起床跑操，无论是酷暑还是寒冬。跑完操后，大家一起去食堂吃饭，我的一顿饭伙食标准不到一块钱，一份土豆丝只要两毛钱，再加上一个馒头两毛钱，再配上一碗小米或大米粥就组成了我的一顿饭。我至今仍清晰地记得，父母每个月给我100元生活费，我还得省着点花，以便把节省下来的钱购买自己喜欢的课外读物。

每天的学习从早到晚，一直持续到晚上10点教室关灯，课桌上堆满了三四十厘米高的教辅材料，就像战壕一样，每个学生就像一名战士藏在自己的战壕中，老师在讲台上向下望去看到的是一个个脑袋。尤其是高三那年，我们每天都在做各种科目的试卷，一套接着一套，仿佛永无止境看不到尽头。然而，正是经历了这样的魔鬼训练，我们中的一部分幸运儿，从小县城走向了外面更大的城市。

一转眼，这么多年过去了，通过高考独木桥的这些同学们一个个远离了家乡，有的去了北上广深，有的甚至移民到了国外，大家在当地成家立业。从当年青涩懵懂的学生，有的成为了国内重点高校的教授，有的成为了某科研院所的骨干，有的进入了互联网大厂，也有人进入了公务员体系，端上了“铁饭碗”……
我们这些同学绝大多数都是地道农民的孩子，经历了魔鬼式的训练，拼了命地去读书，某位同学从一般的本科院校再考研到985院校的硕士，继续攻读博士、出国留学、进入高校，一步一步评级成为正教授就是其中典型的代表。当年的我们就像毛坦厂的众多普普通通的学生一样，现在回过头来看，我们当年没有抱怨，就是这么一步步踏踏实实地走了过来，变成了现在的“城一代”，我们自己说不上多有成就但至少让我们的下一代在城市里生了根，让他们远离了面朝黄土背朝天的生活。

雁过留声人过留名，每个个体在集体面前就像水滴之于大海，水滴要想不干涸惟有努力融入大海。

回到我自己的经历，大学期间我学的是文科类的公共事业管理专业，由于对计算机的痴迷攻读了计算机第二专业，奈何毕业时就业竞争力很差，第一专业几乎没有“对口”的工作岗位，第二专业也得不到软件大厂的认可，四处求职碰壁后只能到一家只有十余人的软件公司上班，由于自己的勤奋好学在半年内竟成为了公司最年轻的片区Leader，而后又抓住一个小小的机会进入到亚太最大的管理软件公司，又经过9年近几十个项目的历练进入了世界100强担任项目经理（敏捷教练）……

迪士尼的CEO罗伯特·艾格在《一生的旅程迪士尼ceo自述》书中披露，其在刚踏入职场的时候甚至找不到工作，后来其之所以能成为迪士尼的总裁其中重要的原因在于之前在ABC《体育大世界》工作过，他是公司中唯一一个对中国了解的高管，再后来得到了迪士尼中国主题公园选址及建设的重任，艾格经过一步步的努力最后成为迪士尼公司的总裁。

我自己深切地认同这样一个道理：你努力走过的路，每一步都算数，正如刚毕业时找不到工作的艾格，还有成千上万个像我一样的普通人，初入职场的我们自然是想不到十年后、二十年后会有如何的发展，我们也没有办法做到足够清晰的职业规划，我们只不过是一步步踏踏实实地走了过来，仅此而已。