笔记整理

2018-03-12 post/reading

前一段读了一些书,笔记整理如下:
知其然,知其所以然
在联想有一个著名的“把式论'',即:能说会干,是真把式;能说不会干,是假把式;能干不会说,是傻把式。按照我的理解,所谓“会说'',是指能把一件事情该怎么做事先清晰地描述出来,

百度广告收入超过中央电视台
百度发布2013年第四季度财报:百度第四季度总营收为人民币95.23亿元,比去年同期增长50.3%;百度2013年总营收为人民币319.44亿元,比2012年增长43.2%,净利润为人民币105.19亿元。中央电视台2013全年的营收数字虽然未公布,但根据其2012年的广告收入和增长幅度来看,其广告老大的地位已被撼动:2012年中央电视台的广告收入为269.76亿元,2013年中央电视台全年的广告收入增幅不大,营收不会超过280亿元,相较百度全年319.44亿元的营业收入而言,中央电视台落后了百度40亿人民币,形象地说:百度和中央电视台之间差了一个江苏卫视。 百度2013年广告收入首次超过中央电视台:中国最大的广告媒体不再是中央电 视台而是百度。一个成立15年的互联网公司超越一家巨型传统媒体集团,这是一个历史性的事件。

如下内容摘自《阿里中台战略》
IT人员懂业务?
我听说过一个真实的故事,一个大型国企的信息中心主任在3个月间都没有给董事长做过一次工作汇报,不是信息中心主任不想做汇报,而是这位董事长总推辞没有时间,而分管销售的部门经理(与信息中心主任管理级别平级)则几乎每周给董事长做一次当面的汇报。相信这样的事情在很多企业中都有,我认为这个问题的核心就是我们IT信息部门在现有的模式下已经被更高的领导层定位成了业务支持的部门,是一个花钱的成本中心。
造成这样处境的原因是什么?我认为是因为IT信息部门的人员不懂业务!我说出这个观点,可能会引来很多IT信息中心人员的反驳和不认同,“我对系统的核心业务流程最熟悉,甚至比那些业务部门的人更懂"、“系统的数据模型都是我们设计的,怎么说我们不懂业务?"我承认在对业务系统的具体流程、操作、数据模型方面IT人员比业务部门更懂,因为这些系统是IT人员负责建设的,但我所说的懂业务是指,能对业务的下一步发展有着自己的理解和看法,对业务流程如何进一步优化能更好地提升业务,甚至对企业现有的业务提出创新的想法,为企业带来新的业务增长点。

而造成IT信息中心不懂业务的根本原因又是什么呢?很多大型企业的IT信息化部门已经存在了超过20多年,一成不变的就是项目制的系统建设模式,这样建设项目的模式除了带来前面所提到的“烟囱式"建设的一系列弊端,同时使得IT信息化部门一直处于“业务支持"的职能位置,即只是为了满足业务部门需求而进行IT系统建设的实施和运维部门。这样模式下造成我们今天看到的很多企业IT信息化部门的员工大多数的工作内容就是进行项目管理,负责开发商招投标、

阵型的改变与中台的关系
便于大家理解中台,我引述一段关于美军作战阵型演变的描述。美军在二战时,以军为单位作战;到了越战时,以营为单位作战;到了中东战争时,以7人或者11人的极小班排去作战,它是今天全世界范围内最灵活的军事组织,也是核心竞争力和打击能力最强的组织,如图2所示。美军之所以能灵活作战,敢放这么小的团队到前面,是因为有非常强的导弹指挥系统,有非常强大的中后台能力,能支持这样的小团队快速做判断,并且引领整个进攻完成。美军这样的战斗阵型与阿里巴巴如今的“大中台、小前端"战略完全一致,与华为公司提的头狼团队也有异曲同工之妙。

CAP理论
2000年7月,加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原则研 讨会议上提出CAP猜想。直到2002年,由麻省理工学院的SethGilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP理论,从而让CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。 CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性 (Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)这三项中的两项。 一致性指更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致。一致性指在一个系统中不论数据存放在何处,作为一个整体应是完整 和一致的。在分布式系统中,数据通常不会只有一份,用户对数据进行一定的修 改操作(增/删/改)之后,为了保证数据的一致性,那么应该对所有数据进行相同的操作并且这些操作应该是同时成功或者同时失败的。

互联网成为基础设施
作为一种通用技术,互联网逐步下沉为基础设施,与实体经济渐渐融为一体,从人们的视线中消失,但又无处不在。人们将能够在任何时间和任何地点获取和处理信息。信息通信技术除具有基础性、高渗透性和通用性的特征之外,还具有两个很重要一是技术创新的快速、连续和系统,可以持续提供更快、更好、更便宜的产的特点品和服务;二是信息通信技术通过提高全要素生产率和促进资本深化,提高平均劳动生产率,进而提升经济增长率。信息通信技术的上述贡献不但发生在IT部门,而且可以向非IT部门溢出。互联网是所有信息通信技术中影响最深远的一个。如今任何公司或国家都无法忽视互联网的发展,每个企业都需要走向数字化。互联网是全球性的,是普遍存在并实时共享的。随着智能终端的普及,人们更加难以忽视互联网,因为它不再只是从PC实现,移动互联网正以更快的速度渗透。用不了多久,“人均带宽"和"人均信息占有量"将成大衡量国家经济实力的核心指标。互联网不仅仅是一种通用技术,更是现代社会重要的信息基础设施,它推动生产和生活发生重大变化,重塑经济社会发展模式。从产业层面和企业微观层面的发展实践来看,规模化大生产、层级制组织模式、自上而下的单一生产方式的工业经济模式已经或正在被今天随需取用的互联网新基础设施所改变,今天的企业正在广泛应用互联网基础设施重新塑造自己的生产方式、商业模式和组织模式。C2B消费者驱动的美化生产、小而美(小前端、大平台、富生态异质化、分布式协同网络、轻公司的模式特征,长尾经济和范围经济,以及众包的方式正在取代传统的规模经济。

互联网金融:第三方支付已经成为金融支付的主力军之一,推动了传统金融支付的转型升级。阿里小微贷利用大数据、云计算等先进技术,创造了新型的网络贷款模式,可实现低成本、批量化、流水线处理贷款需求,每笔处理成本仅为2~3元,而传统信贷模式下的成本约为2000~3000元。

DID方法论
内容:提供及时可扩展性的DID方法。
场景:所有项目通用,是保证可扩展性的最经济有效的方法(资源和时间)。
用法:

  • Design(D)设计20倍的容量。
  • Implement(I)实施3倍的容量。
  • Deploy(D)部署1.5倍的容量。

原因:DID为产品扩展提供了经济、有效、及时的方法。
要点:在早期考虑可扩展性可以帮助团队节省时间和金钱。在需求发生大约一个月前实施(写代码),在客户蜂拥而至的几天前部署。

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